BioCat GmbH 位于海德堡科技园，靠近德国癌症研究中心，是一家私营公司，成立于 2000 年，致力于为生命科学研究营销创新产品和服务。

BioCat 提供范围广泛的高质量研究试剂和仪器以及基因组学、蛋白质组学和细胞生物学领域的技术，为学术界以及制药和生物技术行业的科学提供动力。

小分子调节剂

小分子调节剂已成为生命科学研究中重要的药物开发工具，因为它们在调节不同细胞过程（从细胞周期控制和有丝分裂到信号通路和基因表达以及从迁移和伤口愈合到细胞凋亡和自噬）方面具有显着优势。

确定新颖且稳健的化学起点仍然是当今药物发现的最大挑战之一。在过去的十年中，在项目的早期阶段，在高通量分析中筛选大量化合物以识别那些具有调节目标靶标潜力的化学物质已成为普遍做法。与靶蛋白结合并调节其生物活性的小分子调节剂具有许多优点。除了其固有的稳定性、细胞渗透性和生物利用度外，它们还可以轻松操作，并可应用于各种细胞或动物实验。提供了大量热信号通路的小分子调节剂。

还提供了化合物库，将化合物分组为更小、更高质量的筛选集合。

有前景的抗病毒物

根据虚拟筛选结果并结合近期的临床报告，我们的合作伙伴 TargetMol 已获得一些有前景的 SARS-CoV-2 候选药物，包括 Remdesivir、Darunavir、Camostat mesilate、Baricitinib、Favipiravir、Ribavirin、二磷酸氯喹和 Nitazoxanide。

biocat化合物库简介

化合物库广泛用于靶标识别、高通量/聚焦筛选可能开发成药物的新命中、药物重新定位/再利用、预测毒理学或通过将小分子化学基因组学与遗传方法相结合来发现新靶标，例如 RNA 介导的干扰和 CRISPR/Cas9。

根据其范围（特定目标或多样化目标）和设计（化学空间或支架），我们的合作伙伴 TargetMol 开发的化合物库可分为重点生物活性库、天然产物库、片段库和多样性集，见下文. 这些文库已在其内部生物测定中得到广泛验证，并被研究机构和制药公司广泛用于补充筛选策略。确定新颖且稳健的化学起点仍然是当今药物发现的最大挑战之一。在过去十年中，在项目的早期阶段，通常的做法是在高通量分析中筛选均匀覆盖较大化学空间部分的大量化合物（多样性主导的范式），以识别那些有可能调节感兴趣的目标。这种大规模筛选的成本高昂，因此需要使用主要针对规模和速度进行优化的简化分析，以及越来越多地认识到药物特性空间远非随机，最近导致使用更小、更高质量的筛选集合（以目标为主导的方法）。所有这些化合物库及其筛选方法都有其特定的优点和缺点。因此需要使用主要针对规模和速度进行优化的还原性分析，以及越来越多地认识到药物特性空间远非随机，最近导致使用更小、更高质量的筛选集合（以目标为主导的方法）。所有这些化合物库及其筛选方法都有其特定的优点和缺点。因此需要使用主要针对规模和速度进行优化的还原性分析，以及越来越多地认识到药物特性空间远非随机，最近导致使用更小、更高质量的筛选集合（以目标为主导的方法）。所有这些化合物库及其筛选方法都有其特定的优点和缺点。

重点生物活性库

与筛选不同集合相比，筛选集中的生物活性库通常会观察到更高的，并且从成功的集中库筛选活动中获得的命中簇通常表现出可辨别的结构-活性关系，有助于跟踪这些命中。Focused Bioactive Libraries 是药物筛选、细胞诱导、药物再利用、机制研究、靶标识别、阳性对照等相关研究领域的有力工具。提供 FDA 批准的药物库以及抗 COVID19/SARS-CoV-2 库。

天然产物库

天然产物是化学多样性来源，也是任何药理活性小分子筛选计划的理想起点。从历史看，天然产物一直是新药最成功的来源。天然产物库是细胞诱导研究和药物筛选的强大工具，重点关注*的天然结构和新的生物活性。

片段库

在过去十年中，基于片段的药物发现 (FBDD) 已成为通过高通量筛选 (HTS) 进行传统先导识别的替代方法。与 HTS 不同，FBDD 识别较小的化合物，即与生物靶标不同部分结合的“片段"。FBDD 在发现 2 种批准的药物（Vemurafenib 和 Venetoclax）和至少 30 种处于不同临床开发阶段的药物中发挥了作用。针对这一明显的药物发现趋势，TargetMol 设计了其片段文库，其中包括一系列*的片段子集：药物片段文库、高溶解度片段文库和特色片段文库。

多样性集

在药物发现高通量筛选中，希望针对尝试利用尽可能多的适当化学空间的化学物质筛选药物靶标。化学库采样的化学空间越宽，高通量筛选找到“命中"的机会就越大——一种在可能被开发成药物的生物模型中具有适当相互作用的化学物质。所有可能的化学结构的化学空间都非常大。为了平衡在大型多样化化合物库中筛选数十万种无活性化合物的成本与直接从筛选数据建立结构-活性关系 (SAR) 和增加识别范围广泛的命中系列的机会等好处之间的平衡，TargetMol 设计了两个多样性集：Mini Scaffold Library 和 Golden Scaffold Library。从 160 万个类药化合物中选择，每个支架只有 1 个化合物（Mini Scaffold Library，5033 个化合物）或 1-3 个化合物（Golden Scaffold Library，10000 个化合物），这两个化合物库可以降低筛选成本并降低单个项目团队的筛选阈值，同时不会丢失足够的信息。在这种情况下，初始筛选之后将需要进一步购买复合类似物和筛选以验证和扩展命中周围的 SAR。10000个化合物）对于每个支架，这两个化合物库可以降低筛选成本，降低单个项目团队的筛选门槛，同时不会损失足够的信息。在这种情况下，初始筛选之后将需要进一步购买复合类似物和筛选以验证和扩展命中周围的 SAR。10000个化合物）对于每个支架，这两个化合物库可以降低筛选成本，降低单个项目团队的筛选门槛，同时不会损失足够的信息。在这种情况下，初始筛选之后将需要进一步购买复合类似物和筛选以验证和扩展命中周围的 SAR。